内置预训练模型对提示词注入攻击进行检测，支持对模型劫持、角色扮演、开发者模式、DAN越狱、对抗后缀攻击、随机噪声、弱语义等提示词注入攻击进行检测防护。

依托采集的海量价值观数据，完成价值观模型的训练构建。解析用户输入提示词或完成响应流还原后，启用价值观模型对内容展开检测。防止模型输出内容不符合国家法律法规、涉及政治敏感因素以及价值观不正确等内容。

支持敏感数据防泄漏功能，能够对敏感数据进行实时过滤，抵御恶意用户通过非法手段窃取大模型数据库中的身份证、手机号、关键业务等敏感信息，系统内置丰富的敏感数据类型，同时支持用户根据自身的业务需求，灵活自定义各类敏感数据类型。

作为智能系统防护的核心组件，构建了专业化、体系化的漏洞攻击防御体系。其内置的大模型相关组件和漏洞特征规则库经过深度优化，覆盖目录遍历、SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）、SSRF（服务器端请求伪造）等多种经典及新型攻击类型，能够精准识别大模型组件与框架在代码逻辑、协议解析、权限控制等环节的潜在风险。

构建全流程、智能化的API防护体系，为大模型对外服务接口提供立体安全保障。在API资产治理层面，支持API资产导入和自动发现能力。在风险防控方面，安全网关提供API合规校验和访问控制功能，针对API滥用场景，系统支持细粒度的访问速率限制策略。